Paano nauugnay ang Internet of Things sa AI at iba pang mga teknolohiya (04.28.24)

Ngayong mga araw na ito, karamihan sa mga tao ay pamilyar sa mga term na tulad ng Artipisyal na Katalinuhan, Malalim na Pag-aaral, at Pag-aaral ng Makina ngunit ang karamihan sa mga tao ay hindi alam ang tunay na pagkakaiba sa pagitan ng mga term na ito. Marahil ay narinig mo na ang tungkol sa mga term na ito dati, ngunit naisip mo ba ang tungkol sa totoong mga pagkakaiba sa pagitan ng lahat ng tatlo at kung ano ang mga ito?

Ang pangunahing layunin ng artikulong ito ay upang maikalat ang kaalaman tungkol sa mga teknolohiya tulad ng artipisyal na katalinuhan, malalim na pag-aaral, at pag-aaral ng makina upang madali mong maiiba ang mga term na ito at malaman kung paano gamitin ang mga naturang teknolohiya upang mapahusay ang iyong pagiging produktibo. Sa artikulong ito, malalaman mo rin kung paano nauugnay ang Internet of Things o IoT sa artipisyal na katalinuhan at kung ano ang iba pang mga teknolohiya ang umuusbong sa mga darating na taon. Gayunpaman, sulit na banggitin ang katotohanan na kailangan mo ng isang matatag na serbisyo sa internet tulad ng inaalok ng mga AT & amp; T na mga pakete sa Internet upang masiyahan sa isang ligtas na karanasan sa internet na may katatagan at pagiging maaasahan. , tingnan natin ang mga pagkakaiba sa pagitan ng Artipisyal na Katalinuhan, Malalim na Pag-aaral, at Pag-aaral ng Makina.

Artipisyal na Katalinuhan

Ang artipisyal na intelihensiya ay binubuo ng mga makina na may kakayahang magsagawa ng mga gawain at malapit na nauugnay sa katalinuhan ng isang tao. Ang partikular na sistemang ito ng katalinuhan ay may kasamang mga bagay tulad ng pag-unawa sa wika, mga layunin sa pagpaplano, layunin, pagkilala ng mga tunog at bagay, at paglutas ng mga kumplikadong problema.

Ipinapakita ng Pangkalahatang Artipisyal na Intelihensiya ang lahat ng mga katangian na maaari mong makita sa intelihensiya ng tao kabilang ang mga kakayahang nabanggit kanina. Sa kabilang banda, ang Narrow Artimental Intelligence ay nagsasama ng ilang mga tampok ng katalinuhan ng tao ngunit wala sa ibang mga lugar. Halimbawa; isang makina na makakakilala lamang ng mga larawan at wala nang iba pa.

Pag-aaral ng MakinaAng pag-aaral ng makina ay itinuturing na isang simpleng paraan ng pagkamit ng artipisyal na katalinuhan sapagkat, sa artipisyal na katalinuhan, maaari kang magprogram ng isang makina upang magsagawa ng isang tiyak na gawain sa pamamagitan ng pagsasanay nito sa kung paano makakamit ang isang bagay. Ang pagsasanay sa isang algorithm ay nangangahulugang pagpapakain nito ng data at pinapayagan itong ayusin ang gawain mismo upang maaari itong mapabuti at maging mas mahusay sa pagpapatakbo ng errand sa paglipas ng panahon. Halimbawa; maaari mong turuan ang laro ng chess sa isang makina at sa paglipas ng panahon, ang machine ay magiging mas mahusay sa paglalaro ng larong iyon.

Deep Learning

Isa sa maraming mga diskarte at diskarte sa pag-aaral ng makina ay malalim na pag-aaral. Naging mas tanyag ang malalim na pag-aaral sapagkat ito ay inspirasyon ng pag-andar at istraktura ng utak. Ang ANN - Artipisyal na Neural Network ay mga algorithm na kumokopya ng biological na istraktura ng isang utak at nagtaguyod ng isang koneksyon sa iba pang mga neuron. Sa mga ANN, mayroong iba't ibang mga neuron na may partikular na mga layer at lahat ng mga layer na ito ay may isang tukoy na tampok upang matutunan. Ang pangalan na Deep Learning ay nagmula sa mga layer na ito sapagkat nagbibigay ang teknolohiyang ito ng lalim nito upang pag-aralan ang pag-aaral. Internet ng Mga Bagay

Ang artipisyal na katalinuhan at ang Internet ng Mga Bagay ay malapit na nauugnay sa isa't isa at nakakonekta sa tulong ng mga sensor na makakatulong sa Internet of Things na makalikom ng hilaw na data tungkol sa mga kasalukuyang gawain na nangyayari sa buong mundo. Ang data na ito ay naihatid sa artipisyal na katalinuhan upang maaari itong mabago sa kapaki-pakinabang na impormasyon na maaaring magamit ng mga kumpanya upang madagdagan ang kanilang pagiging produktibo. Halimbawa; sa tulong ng Internet of Things, maaari kang mangolekta ng mga kondisyon sa klimatiko at gawin ang mga kinakailangang kaayusan upang makitungo sa hindi kanais-nais na panahon. Bukod dito, maaari ka ring mangalap ng impormasyon tungkol sa paparating na mga takbo sa merkado at baguhin ang iyong mga produkto at serbisyo nang naaayon upang madagdagan ang iyong kita sa mga benta.

Ang Halaga ng Modernong Teknolohiya

Ang mga pagsulong sa teknolohikal ay ginawang mas maginhawa ang ating buhay kaysa sa dati. Halimbawa; mga panayam sa online. Maaaring turuan ng mga mag-aaral ang kanilang sarili sa pamamagitan ng pag-sign up para sa mga online na klase kung saan ang mga lektura ay naihatid sa internet sa anyo ng mga video at tutorial. Ang isang praktikal na halimbawa ng naturang institusyon ay ang Khan Academy. Bukod dito, ang artipisyal na intelihensiya ay naging posible para sa amin na lumikha ng mga kotse na maaaring magmaneho nang mag-isa nang walang interbensyon ng tao, halimbawa, Tesla Cars. Bilang karagdagan dito, maaari mo ring makita ang mga chatbots bilang mga kinatawan ng kostumer sa iba`t ibang mga organisasyon.

maisasagawa nila ang mga nakatalagang gawain nang tumpak sa isang naibigay na tagal ng panahon.

Walang pag-aalinlangan sa katotohanang ang Internet of Things ay ginagawang mas kapaki-pakinabang at mahalaga ang artipisyal na katalinuhan sapagkat tinutulungan ng IoT ang artipisyal na katalinuhan na makalikom ng data na kinakailangan upang mahulaan ang mga uso sa hinaharap. Bukod dito, maaari mo ring mahulaan kung kailan ang isang makina ay nangangailangan ng pagpapanatili at suporta ng mga tao upang gumana nang mahusay at mabisa.

Napapaligiran kami ng artipisyal na intelektuwal sa lahat ng oras. Ang mga smartphone na iyong ginagamit ay may built-in na artipisyal na intelihensiya para sa mga customer upang masisiyahan sila sa isang kamangha-manghang karanasan sa kanilang mga aparato. Halimbawa; Bixby sa Samsung Smartphones at Siri sa Apple Smartphones.

Noong nakaraan, ang mga computer ay dating napakalaki, ngunit ngayon, sa pagsulong ng teknolohiya, ang mga computer ay naging portable at madaling bitbit. Bukod dito, ang gastos sa pagbili at pag-install ng isang computer ay naging abot-kayang din para sa mga gumagamit at ang kadahilanang ito ay naging posible para sa bawat sambahayan na bumili kahit isa. Bukod dito, sa pag-usbong ng pagkakakonekta ng wireless, ang mga aparato ay maaaring manatiling konektado sa internet at maaari mong patuloy na manatiling nakikipag-ugnay sa iyong buhay sa trabaho at kasalukuyang mga gawain.

Maaari mong iimbak ang iyong mahahalagang mga file at dokumento sa cloud storage at mai-access ang mga ito mula saanman. Ang cloud storage ay protektado ng isang password at maaari mo ring mapahusay ang seguridad ng iyong account sa pamamagitan ng pag-on sa sistemang proteksyon ng Dalawang-Kadahilanan. Sa cloud storage, masisiyahan ka sa walang limitasyong kapasidad sa pag-iimbak, na nagbibigay-daan sa iyo upang mai-save ang iyong data kung sakaling puno ang panloob na imbakan ng iyong aparato.

Konklusyon

Ang artipisyal na katalinuhan ay tumutulong na mapahusay ang seguridad ng aming mga aparato at network. Ang mga pag-atake sa cyber ay dumaragdag araw-araw, at ang artipisyal na katalinuhan ay makakatulong sa iyong magsagawa ng mga pag-audit para sa iyong kumpanya upang maisagawa mo ang lahat ng kinakailangang pag-iingat upang labanan laban sa mga mapanganib na mga virus.

Youtube Video.: Paano nauugnay ang Internet of Things sa AI at iba pang mga teknolohiya

04, 2024