Mga Pakinabang ng Pag-aaral ng Makina Sa Auto Industry (05.18.24)

Ang pag-aaral ng makina ay hindi na isang buzzword; ito ay isang katotohanan ngayon na bumubuo sa ating hinaharap. Tinanggal nito ang pangangailangan para sa mga tao na gawin ang kalabisan at paulit-ulit. Ang Pag-aaral ng Machine ay may kakayahang magmaneho ng mga kotse at paggawa ng tamang mga desisyon sa kalsada. Ang pagkakaroon nito sa industriya ng automotive ay nagdala ng isang rebolusyon na magpapataas sa kapasidad ng sektor ng automotive sa malapit na hinaharap. Dito sa artikulong ito, mahahanap mo ang mga pakinabang ng pag-aaral ng awtomatikong makina sa industriya ng automotive. Ginawa ng mga tagagawa ng kotse ang mga kotse na magagamit para sa lahat na nagmamaneho nang walang driver ng tao, na nagpaparada nang mag-isa sa mga parking lot at gumawa ng iba't ibang mga bagay na itinuring na futuristic noong isang dekada. Upang higit na mapagbuti ang karanasan ng mga driver, tinutulungan ng Machine Learning ang mga tagagawa na pumili ng mga tamang bahagi para sa kanilang paparating na mga modelo.

Maaari itong magmungkahi kung paano pagbutihin ang pagganap ng kotse sa pamamagitan ng pagkolekta ng data mula sa mga sasakyan sa kalsada. Mas mabuti pa, pagkatapos ng pagkolekta ng data mula sa libu-libong mga sasakyan, ang Pag-aaral ng Machine ay maaaring magbigay ng mga natatanging ideya para sa pagpili ng mga bagong bahagi. Ang matapang na bagong tech na ito ay nagtatrabaho ngayon sa mga prinsipyong nakabuo ng disenyo upang magbigay ng isang bagong pananaw tungkol sa mga disenyo ng kotse na hindi pa isinasaalang-alang bago. ang mga tao ay bibili ng mga bagong modelo ng kotse bawat taon. Ang mga may kakayahang gumastos ng pera ay may kamalayan sa kahalagahan ng kalidad ng isang sasakyan. Ang pag-aaral ng makina ay gumaganap ngayon ng isang mahalagang papel sa pagpapabuti ng kalidad ng mga kotse. Ang pagkakaroon ng mga advanced sensor sa mga kotse ay maaaring subaybayan ang pagganap ng bawat solong bahagi at iimbak ang mga katotohanang ito sa isang nababasa na pagkakasunud-sunod.

Pagkatapos ay kukuha ng pag-aaral ng makina ang impormasyong nakolekta mula sa mga sensor at nagbibigay ng mga awtomatikong buod sa kung ano ang gumagana at hindi gumagana sa buong potensyal nito. Maaari rin itong magmungkahi kung anong mga pagbabago ang gagawin sa isang sasakyan para sa pagtaas ng pagganap nito. Ang pagkatuto ng makina ay maaaring mangalap ng data tungkol sa isang solong pagkakamot sa kotse sa pagkabigo ng anumang bahagi at ipagbigay-alam kaagad sa tagagawa.

Pinahusay na Pagpapanatili

Sa industriya ng sasakyan, ang paglikha ng pinakamahusay na mga bahagi ay hindi lamang ang paraan upang matiyak na ang isang kotse ay lalampas sa inaasahang pagganap ng kalsada. Kahit na ang pinaka-matibay na mga bahagi ay madaling gamutin at punitin kapag ang kotse ay tumama sa kalsada. Samakatuwid, dapat tiyakin ng mga tagagawa na ang lahat ng kanilang mga kotse ay regular na sumasailalim sa wastong pagpapanatili. Dati, imposibleng hulaan ang isang tseke sa pagpapanatili, ngunit ngayon, ang pag-aaral ng makina ay pinapagana ang mga pinahusay na posibilidad ng pagpapanatili. Ang mekanismo ng hula ng pag-aaral ng machine ay ginagawang pinakamainam na kandidato na magbigay ng maayos na pagpapanatili, malayuang mga diagnostic, at pagpapanatili ng reaktibo. Makakatulong din ang pag-aaral ng machine sa mga tagagawa na lumikha ng sarili nilang pag-aayos ng mga kotse kung patuloy na umuunlad ang teknolohiya sa isang pinabilis na bilis.

Superior Analytics

Ang pagtatasa ng pagganap ng isang kotse ay nagbibigay ng mahusay na mga pananaw sa pagpapabuti ng industriya ng automotive. Dati, ang mga tagagawa ay kailangang kumuha ng mga survey at kung ano pa para sa pagtantya sa kasiyahan ng customer sa kanilang mga sasakyan. Ngayon, ginagawang madali ng pag-aaral ng machine na walang kahirap-hirap na makalikom ng mga istatistika ng pagganap tungkol sa isang kotse at masuri ito nang mas mabilis kaysa dati. Nagiging posible ang lahat ng ito sa patuloy na pag-stream ng data mula sa mga sasakyang papasok sa mga modelo ng computer. Maaaring pag-uri-uriin ng mga modelong ito ang data, tukuyin ang mga kapaki-pakinabang na katotohanan, muling kilalanin ang mga pangyayari sa totoong mundo, at ipakita sa mga inhinyero kung paano nila mapapabuti ang mga hinaharap na modelo. Ang kakayahan sa pag-aaral ng makina upang pag-aralan ang napakalaking mga hanay ng data ay ginagawang mahalaga para sa pinabilis na mga pagpapaunlad sa industriya ng sasakyan.

Mga Solusyon sa Chain

Ang pamamahala ng supply chain ay isa sa mga pinaka-mapaghamong gawain para sa isang kumpanya ng automotive. Gayunpaman, sa pag-aaral ng makina, ang paghawak ng mga pagbabagu-bago sa supply chain ay walang problema sa lahat. Ang pagkatuto ng makina ay maaaring mangalap ng data mula sa kasalukuyang estado ng industriya, maghukay sa mga istatistika mula sa nakaraan, at mag-concentrate sa kasalukuyang mga payo para sa mas mahusay na pagtatantya. Sa ganitong paraan, mahuhulaan ng pagkatuto ng makina ang supply ng mga hilaw na materyales, presyo ng iba't ibang mga materyales sa buong mga bansa, at mas mahusay na pagsusuri sa gastos. Mas mabuti pa, ang pag-aaral ng makina ay maaari ding mangalap ng data tungkol sa mga inaasahan ng mga customer at magbigay ng isang perpektong pagtatantya sa presyo. Ang lahat ng ito ay maaaring mapabuti ang pamamahala ng chain ng supply sa sektor ng automotive.

Youtube Video.: Mga Pakinabang ng Pag-aaral ng Makina Sa Auto Industry

05, 2024